Blog de Queensferry

自从我明确意识到推荐算法的危害¹以来，我就一直以以 RSS 订阅作为我的主要信息来源。推荐算法所做的事就是不断地将你想要接收的信息反哺给你，导致你对世界的感知被扭曲，直到你陷入消费主义的囚笼。而 RSS 是一种能帮助你主动获取信息的工具 —— 掌握权在你，而非在推荐系统。此外，RSS 与独立网站一起也是对抗网络审查的天作之合。

长期以来我使用 Feedly 订阅 RSS，并辅以 RSSHub 来订阅一些不支持 RSS 的网站。但我最近遇到了以下问题：

• RSSHub 的免费官方实例用户较多，许多路由因遭到了目标站点反爬虫措施的反制而无法使用；
• 对于一些小众冷门的 Feed，Feedly 更新经常有延迟，有时甚至还会出现缺漏；
• 随着我订阅的 Feed 逐渐增多，其数量接近了 Feedly 免费用户能订阅的数量上限 —— 但 Feedly 每月订阅费用过于高昂；

为了解决上述问题，我决定自建 RSSHub，并使用 Miniflux 代替 Feedly。本文就将介绍我自建 RSSHub 与 Miniflux 的过程，以供参考。

在听取了一些朋友的建议后，我决定使用 MacPorts 代替 Homebrew 作为 macOS 上的包管理器。这篇博客记录了我迁移的原因、过程和结果。

本文源自笔者的一次调研报告作业，稍加修改后公布于此博客。

操作系统（Operating System）在计算机体系架构中处于承上启下的关键地位，是沟通底层硬件与上层应用软件之间的桥梁。中国自上个世纪末起就开始了对计算机操作系统国产化的尝试，期间亦历经诸多曲折与起落。本文将尝试从时间维度来梳理国产操作系统产业发展的历程，并在最后提出对未来的一些建议。

本文将简单的介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）的数学原理，包括贝叶斯定理、朴素贝叶斯分类器、参数估计、Laplace 校准等。用 numpy 实现 Naive Bayes Classifier 并不困难，各类机器学习框架中大多也已有高可用的实现，因此本文不会再代码细节上多做赘述。

Naive Bayes Classifier 其实相当“朴素”，抛开对“机器学习”这一名词的无端恐惧，你就会发现其本只不过是一些列的概率计算 —— 下面就开始正文。

C++20 计划引入 <=> 操作符，学名是 Three-Way Comparison Operator，俗称 Space Ship Operator —— 这个运算符的引入从根本上重新定义了 C++ 如何进行比较，并且为比较系统带来了极大的灵活性，可能会大量缩减重复代码。这篇博客就简单介绍一下 <=> 操作符的用法。